数据结构和算法-14-排序不支持原生比较的对象

问题描述

如果我们想排序类型相同的对象，但是他们不支持原生的比较操作，怎么办呢？

解决方案

内置的 sorted() 函数有一个关键字参数 key ，可以传入一个 callable 对象给它，这个 callable对象对每个传入的对象返回一个值，这个值会被 sorted 用来排序这些对象。

比如，

如果在应用程序里面有一个 User 实例序列，并且我们希望通过他们的 user_id 属性进行排序，怎么办呢?

我们可以提供一个以 User 实例作为输入并输出对应 user_id 值的 callable 对象。

代码如下：

from operator import attrgetter


class User:
    def __init__(self, user_id):
        self.user_id = user_id

    def __repr__(self):
        return 'User({})'.format(self.user_id)


def test_sorted_not_compare():
    users = [User(23), User(3), User(99)]

    # 看一下顺序
    print(users)  # [User(23), User(3), User(99)]

    # 使用 lambda
    print(sorted(users, key=lambda u: u.user_id))  # [User(3), User(23), User(99)]

    # 使用 operator.attrgetter() 结果是相同的，但速度更快，还可以同时比较多个字段。
    assert sorted(users, key=lambda u: u.user_id) == sorted(users, key=attrgetter('user_id'))

扩展讨论

选择使用 lambda 函数或者是 attrgetter() 可能取决于个人喜好。

但是，

attrgetter() 函数通常会运行的快点，并且还能同时允许多个字段进行比较。这个跟 operator.itemgetter() 函数作用于字典类型很类似。

例如，如果 User 实例还有一个 first_name 和 last_name 属性，那么可以向下面这样排序：

1	by_name = sorted(users, key=attrgetter('last_name', 'first_name'))

同样需要注意的是，本文用到的技术同样适用于像 min() 和 max() 之类的函数。

比如：

>>> min(users, key=attrgetter('user_id'))
User(3)
>>> max(users, key=attrgetter('user_id'))
User(99)
>>>